コンテンツ
はwikiです。つまり、多くの記事が複数の著者によって書かれています。この記事を作成するために、13人（一部は匿名）がこのエディションに参加し、時間の経過とともに改善されました。- バーを含む別のタイプのグラフは、ヒストグラムと呼ばれます。これは、これらの間隔を比較できるように、値の均一な間隔に従って値を増減することにより、データの連続性を表すために使用されます。たとえば、クラスの瞳孔サイズをサイズ間隔で表したい場合、最初の間隔は152〜160 cm、2番目の間隔は160〜168 cmのようになります。描画する必要があるヒストグラム。
2 x軸とy軸を描画します。 何か「L」の形になるはずです。棒グラフは、データセット内の変数の1つがカテゴリ（時間間隔など）である場合によく使用されます。その場合、x軸に沿って表されます。 y軸は、数値変数、つまりカテゴリ（販売、コスト、評価、スコア、生産など）によって取得された値を表します。
3 x軸にラベルを付けます。 ページの正方形の数（より便利な単位）を、各バーの幅を得るために描画する必要があるバーの数で割ります。端数を取得し、それを最も近い整数に丸めます。バーが接触していない場合、1月や特定の年などの論理的な開始点から開始して、バーの各ペアの間に残すスペースの量を選択します。この例では、使用する各月の名前（2005年2月から2006年2月までの月）をx軸にラベル付けする必要があります。
- x軸に名前を付けます。月の名前をすべてマークしたら、軸全体に名前を付けることができます。この例では、この軸を「月」と呼びます。
4 y軸にラベルを付けます。 すべてのバーの最高値を水平軸上の正方形の数で割り、各正方形が取る値を決定します。分数の場合は、最も近い整数に丸めます。 y軸がx軸と交差する点で0に注意してください。 0より上の各正方形の計算値を追加し、最大の垂直バーの値以上の値に達したら停止します。 rain cmを使用していて、降水スペクトルが10 cmから70 cmの場合、y軸に10から10のラベルを付け、0で始まり、10、20 、30などです。
5 バーを描きます。 x軸に描画した線を各バーの値に対応する高さまで延長します。値が2行の間にある場合、その位置を推定します。分布（ヒストグラム）を除いて、異なるが比較可能なイベント値を比較できるようにするため、バーは分離されている（連続していない）ことに注意してください。
- たとえば、2005年2月に雨が30 cm落ちた場合、バーを30 cm上げます。 2005年3月に20 cm落ちた場合、この値に対応するバーを描画します。
6 データを解釈します。 棒グラフを描画したので、データ分布を表示できるため、データ分布のより良いアイデアを得ることができます。これで、一歩下がって、データセットの主な機能を確認できます。観察する必要があるものの例を次に示します。
- インクルード 外れ値。外れ値とは、収集したデータの通常の規模に該当しないデータです。例に戻りましょう。 2006年2月の70 cmの雨は、他のデータの値が十分に低く、2番目に高い値が40 cmであるため、異常値を構成するとします。
- インクルード ギャップ。データ間のギャップを探します。 7月中と8月から2月の間は、雨が降らないというギャップがあります。
- インクルード 周波数。値が頻繁に現れるかどうかを調べます。この例では、最も一般的な値は4月、5月、6月に10 cmの雨です。
- インクルード クラスター。データクラスタを探します。ほとんどの降水量は、2005年2月、3月、4月に発生します。
アドバイス
- 各カテゴリに2つ以上の値がある場合、より複雑な棒グラフを描くことができます。この場合、各バーが占めるべきスペースをいくつかの結合されたバーに分割します。左から始まるすべてのデータ間隔に対応するバーを追加し、同じ数値変数に対応する各バーに同じ色を付けます。
- 棒グラフは、垂直軸と水平軸を入れ替えて両方向に描画できます。
必要な要素
- グラフ用紙。
- 鉛筆。
- ルール。