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この記事の内容：ヒストグラムの読み取り
統計を勉強したり、技術データを収集するドキュメントを調べたりする必要がある場合、そこに含まれるヒストグラムも読むことができるはずです。ヒストグラムは、情報を視覚的に表示できるツールです。一般的に、グループ内またはサンプル内の現象の発生数を象徴するのは、棒が互いにくっついているグラフです。初心者にとっては、ヒストグラムに何を入れることができ、どのように解釈すべきかを理解するには、いくつかの基本的な指示で十分です。
ステージ
パート1ヒストグラムの読み取り
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それらを認識することを学びます。 それらは、よく似ているが特性が非常に異なる棒グラフと区別する必要があります。棒グラフでは、数値をカテゴリにグループ化できますが、ヒストグラムはさまざまな範囲の数値の分布を示します。一般に、ヒストグラムは、サイズ、重量、時間などの連続変数を表すために使用されます。- 棒グラフでは、異なる棒の間にスペースがありますが、これはヒストグラムの場合ではありません。
- ヒストグラムは、定義された間隔でイベントの頻度を表すためによく使用されます。イベントが発生した回数を示します。
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チャート軸を読み取ります。 横軸は X 縦軸 そこ。両方を十分に理解するために不可欠です。非常に多くの場合、ヒストグラムはイベントの頻度を示すため、この頻度が軸の軸に表されます そこ。の軸 X データがグループ化されている間隔を表示するために使用されます。- たとえば、プロ野球のピッチャーのさまざまなサイズの頻度をリストするヒストグラムでは、サイズが X そして、軸上の周波数 そこ.
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クラスを特定します。 フォーマットするために、データはクラスにグループ化されます。ヒストグラムを作成する場合、結果を正しく解釈できるように適切なクラスを選択することが重要です。幅が広すぎたり、制限が強すぎたりしない範囲を選択してください。分析されたデータの発生頻度に基本的なパターンが現れることを確認する必要があります。- たとえば、プロ野球のピッチャーの平均サイズは1.88 mです。もちろん、例外があります。リストされるサイズの範囲は、おそらく1.68 m〜1.98 mで、クラスは4〜5 cmです。
- また、最初のクラスが1.68mから1.73mの場合、身長1.73mのプレーヤーは含まれません。各クラスには、次のクラスの最初の値を除き、それに一致する値が含まれます。
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このグループの頻度を読んでください。 特定の間隔でイベントが何回発生したかを調べるには、バーの最大距離を調べて、 X このレベルでの価値を知るために。- たとえば、ヒストグラムで、サイズが1.83 m以上で、厳密に1.88 m未満のプレイヤーの数は50人であることがわかります。
パート2ヒストグラムの描画
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データを収集します。 何かの頻度に関する情報を探しているなら、それを一目で見るのに良い方法です。ヒストグラムは、書店の売上高であるか農場での牛の体重であるかに関係なく、データの分布に関する一般的なアイデアを得るための最も実用的な方法です。 。 -
間隔を選択します。 データを配置する場所を知るには、それらをクラスに分割する方法を決定することから始める必要があります。選択するクラスは現実を代表するものでなければならないため、大きすぎたり、制限しすぎたりしてはなりません。- たとえば、農場の牛の体重に関して考慮する必要がある結果が520、630、500、730、820、700、790、610、630、および590 kgであるとします。動物の体重は数百キログラムと異なるため、クラスでも同じです。
- 500から900まで、100 kgごとに新しいクラスを作成します。
- 500-600、600-700、700-800、800-900の合計4つのクラスがあります。
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データを配布します。 4つのクラスが作成されたら、データを並べ替えて保存するだけです。値を昇順に並べ替えることから始めます。次に、クラス分離レベルでマーカーを描画します。それぞれにある値を数えます。得られる結果は、各間隔の頻度です。- 値がクラスの上限に等しい場合、次のクラスに分類されることに注意してください。
- たとえば、農場の牛の体重に対応する10個の値、520、630、500、730、820、700、790、610、630、および590を考えてみましょう。
- 500、520、590、610、630、630、700、730、790、820の昇順で分類してみましょう。
- これらの値をクラス、500、520、590 | 610、630、630 | 700、730、790 | 820に分割しましょう。
- 頻度を数えましょう：クラス1：3、クラス2：3、クラス3：3、クラス4：1。
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ヒストグラムを描画します。 取得したデータからヒストグラムを手動で描画するか、Excelまたはその他の統計ソフトウェアを使用できます。紙のシートで作業している場合は、正規直交マークを描画し、スケールを設定することから始めます X との軸 そこ。以前に選択したクラスを横座標に入れます。軸のスケール そこ クラスに関連付けられた値の頻度によって決定されます。最後に、ヒストグラムに色を付け、異なるバーが互いに接触していることを確認します。- 牛の体重の例では、軸 X 500から900の範囲で、増分は100です。 そこ 1から4まで1ずつ増加します。
- 500から600までの最初のクラスには3つの値があるため、最初のバーは3番まで上がる必要があります。この高さまで色を塗ってください。そのすぐ隣で、次の2つのクラスの頻度も3です。最後に、最後のバーは1番にのみ移動します。
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軸をロックします。 各軸が何であるかを伝えるまで、ヒストグラムは意味がありません。凡例を読みやすいように大きく書き、選択された言葉遣いが表現されるデータと完全に調和するようにしてください。の軸 そこ 「周波数」と呼ばれ、 X 作業したデータの性質に依存します。- 私たちの場合、軸 X 「キログラムでの牛の体重」と そこ 「周波数」。